Multivariate Calculus - 1

번역하면 다변량 미적분... 정도가 되려나? 복습과 공부가 동시에 이루어지고 있다. 고등학교 수학이 떠오르는 중.

derivative - 도함수: 함수를 미분하여 얻은 함수. 접선의 기울기를 구할 때 많이 이용. 같은 개념을 잊고 있었다가 다시 복습하는 느낌이다.

Jacobian

- 여러 변수가 들어간 함수의 각 변수의 도함수를 열벡터로 나타내는 것.

• will return a vector pointing in the direction of steepest slope of this function.
• the Jacobian is simply a vector that we can calculate for each location on this plot which points in the direction of the steepest uphill slope.
• Furthermore, the steeper the slope, the greater the magnitude of Jacobian at that point

Hessian

- Jacobian vector를 다시 미분한다는.. 느낌으로.

Multivariate chain rule

이런느낌으로다가,,, 계산한다

df/dt = df/dx⊙dx/dt = Jf x dx/dt 라는 것. Jacobian vector를 사용하여 풀이할 수 있다.